详情介绍
软件特色介绍
stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如cox比例风险回归,指数与weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。
具体说, stata具有如下统计分析能力:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换、参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等、秩变换,秩和检验,秩相关等、简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等、质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa等。
软件功能
stata的作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图(histogram),条形图(bar),百分条图 (oneway),百分圆图(pie),散点图(two way),散点图矩阵(matrix),星形图(star),分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。stata的矩阵运算功能,矩阵代数是多元统计分析的重要工具, stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 cholesky分解、 kronecker内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
stata是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上,stata的ado文件(高级统计部分)都是用stata自己的语言编写的。
stata其统计分析能力远远超过了spss,在许多方面也超过了sas!由于stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, sas的运算速度要比spss至少快一个数量级,而stata的某些模块和执行同样功能的sas模块比,其速度又比sas快将近一个数量级!)stata也是采用命令行方式来操作,但使用上远比sas简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了sas。用stata绘制的统计图形相当精美,很有特色。
安装步骤


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