FineBI

　　finebi 是新一代大数据分析的 bi 工具，旨在帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据。finebi 凭借强劲的大数据引擎，用户只需简单拖拽便能制作出丰富多样的数据可视化信息，自由地对数据进行分析和探索，让数据释放出更多未知潜能。

　　finebi 旨在帮助企业快速搭建面向全员的自助分析bi平台，让每一个成员都能充分了解并利用他们的数据，可以自己处理数据、分析数据，从而辅助决策、提升业务效果。

　　从本质上讲，finebi 为企业提供了一站式商业智能解决方案，提供了从数据准备、数据处理、可视化分析、数据共享与管理于一体的完整解决方案，创造性地将各种“重科技”轻量化，使用户可以更加直观简便地获取信息、探索知识、共享知识。

　　finebi 用于七大数据分析能力，分别为：数据管理能力、数据编辑能力、超强函数能力、数据可视化能力、增强分析能力、分享协作能力、数据清洗能力。

　　1)数据管理能力：

　　数据接入：finebi 支持持超过 30 种以上的大数据平台和 sql 数据源，支持 excel 文件数据集，并可以通过 finereport 设计器支持多维数据库，程序数据集等更丰富的数据源。

　　数据空间：finebi版本将「公共数据」与「个人分析区」分为两个模块，「公共数据」作为企业的数据资源，用户可基于「公共数据」来继续分析，同时用户可将自己的数据发布到「公共数据」中来为其他人提供数据分析的基础。通过这种框架调整，管理员可以加强公共数据的管理，增加数据可信度，减少冗余数据集的产生。

　　数据分类：finebi 以文件夹的形式进行数据管理，让用户可以根据不同的业务包主题进行数据的分类。

　　数据关联：finebi 提供的关联建模功能，让管理员能够在选择需要的数据之后，自动根据数据仓库的关联关系进行建模，同时也提供了手动的关联关系配置，支持组合主键的关联关系配置。基于这样的基础模型，设计用户在使用自助数据集进行自助取数时，可以直接对有关联的数据进行联合分析，而不需要设计用户再去梳理和配置关联关系。

　　2)数据编辑能力：finebi 重点打造的自助数据集，提供了新增列，分组汇总，过滤，排序，上下合并，左右合并等功能，让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果。让it更专注于基础数据的准备，将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。

　　3)超强函数能力

　　除了常规函数，finebi 还提供了进阶函数。

　　聚合函数：可以对一组数据进行汇总，一般使用聚合函数汇总后的值进行再计算;

　　分析函数：finebi版本新增的函数类型，包括 def、def-add、def-sub 和 earlier 函数。分析函数结合原来的基础函数后，能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标，覆盖了更多复杂的业务场景，解决用户方案实现难题。

　　4)数据可视化能力

　　可视化探索式分析让用户以最简单的方式观察数据，发现问题。

　　finebi 根据数据的类型，自动将数据识别为维度和指标，对于维度和指标分别提供了丰富的分析功能。

　　finebi 的可视化分析，基于著名的图形语法 (the grammar of graphics) 设计改良，由此提供了无限的视觉分析可能——无限的图表类型， 不限制的属性映射效果以及分面分析功能。

　　finebi 支持区域地图，点地图，热力地图，流向地图等丰富的地图效果。

　　可视化的进行数据钻取、过滤等多维分析操作。在分析的基础上，可以根据复杂的条件进行数据预警的设置。

　　5)增强分析能力

　　数据解释能初步给查看用户异动的原因，做到心中有数。主要面向两类业务场景，一类是用户发现数据异常，希望找到造成数据异常的主要原因。另一类是用户希望达成目标，需要找到影响目标的关键因素。数据解释的目标都是围绕核心关注的指标进行分析的，我们把这个核心指标叫做分析字段。在分析过程中往往通过相关的维度值、相关的指标来进行分析，这些要素我们叫做解释依据条件。分析字段+解释依据条件构成了一次数据解释。

　　6)分享协作能力

　　finebi 支持主题协作、数据共享、仪表板共享三大功能。

　　主题协作：finebi 将自助数据集、组件、仪表板融合到分析主题中，通过实现分析主题的协作，从而实现了自助数据集，组件，仪表板的共享查看与共享编辑功能，减少协作操作成本，带来了更强大的协作功能。

　　数据共享：finebi 开辟公共数据的独立模块，旨在为设计用户创造可信度高，查找方便的数据环境，在公共数据中，不仅有管理员添加的基础数据集，也支持用户将我的分析中的自助数据集发布到公共数据中。

　　仪表板共享：finebi 提供了几种共享仪表板的方法，包括创建公共链接给别人访问、申请发布到目录节点或者直接分享给其他人查看。

　　7)数据清洗能力

　　数据开发模块具备数据预处理能力，对来源于各个业务系统的多源异构数据，通过可视化低代码方式进行数据集成和清洗，通过高性能的elt、elt双核引擎获取标准的、干净的数据，直接通过输出至bi的etl数据集，提供给后续的数据自助分析使用。数据开发模块具备以下数据同步、数据转换、sql脚本、任务调用等十种能力。